Distinguished Seminar on Agentic AI
⸺ Agentic AI marks a significant advancement in artificial intelligence, transitioning from passive
tools to proactive, collaborative partners. Unlike earlier models that merely responded to prompts or
categorized data, these next-generation systems are characterized by their ability to set goals, plan
strategies, and execute tasks autonomously. They employ sophisticated reasoning methods to
deconstruct complex objectives into actionable steps, leveraging other software, databases, and APIs to
complete tasks with minimal human input. This shift from static information processing to dynamic, goaldriven
action introduces a new approach to problem-solving, allowing AI agents to manage complex
projects, conduct research, and offer comprehensive solutions. This evolution fundamentally transforms
human-machine collaboration and paves the way for the next generation of intelligent systems. In clinical
settings, agentic AI is being developed as a diagnostic partner, analyzing patient history, symptoms, and
research to suggest diagnoses and testing. It also streamlines administrative tasks like prior
authorizations, scheduling, and encounter summaries. In personalized medicine, dynamic care plans can
be created and managed for chronic disease patients. These plans adjust treatments based on real-time
data from wearables and patient feedback, fostering a more proactive, efficient, and patient-centred
healthcare system.
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Pr. Fakhri Karray
Pr. Fakhri Karray est le premier codirecteur de l'Institut d'intelligence artificielle de l'université de Waterloo et a été titulaire de la chaire de recherche Loblaws en intelligence artificielle au département d'ingénierie électrique et informatique de l'université de Waterloo, au Canada. Il est également professeur d'apprentissage automatique et a occupé le poste de recteur à l'université Mohamed bin Zayed d'intelligence artificielle (MBZUAI), un établissement d'enseignement supérieur axé sur la recherche en intelligence artificielle situé à Abou Dhabi, dans les Émirats arabes unis. Les recherches de M. Fakhri portent sur l'IA opérationnelle et générative, les machines cognitives, l'interaction naturelle entre l'homme et la machine, et les systèmes autonomes et intelligents, avec des applications aux systèmes de soins virtuels, aux dispositifs cognitifs et auto-conscients, et à l'analyse prédictive dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les systèmes de transport intelligents.Il joue un rôle éditorial dans des publications majeures liées aux systèmes intelligents et à la fusion d'informations. Le dernier manuel de Fakhri, "Elements of Dimensionality Reduction and Manifold Learning", a été publié par Springer Nature au début de l'année 2023. En 2021, la Vehicular Technology Society (VTS) de l'IEEE lui a décerné le prix IEEE VTS Best Land Transportation Paper Award pour ses recherches pionnières sur l'amélioration de la prédiction des flux de trafic à l'aide de l'apprentissage profond et de l'IA. En outre, ses recherches sur l'apprentissage fédéré dans les systèmes de communication lui ont valu, ainsi qu'à ses coauteurs, le prix du meilleur article de la conférence MeditCom de la société de communication de l'IEEE en 2022. Il est membre de l'IEEE, de l'Académie canadienne du génie et de l'Institut canadien des ingénieurs. En outre, il a été conférencier émérite de l'IEEE et est membre de l'association Kavli Frontiers of Science. M. Fakhri a obtenu son doctorat à l'université de l'Illinois Urbana-Champaign, aux États-Unis.
Speaker :
Pr. Fakhreddine Karray
Date :
30 October 2025.
Horaire :
1 pm
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